Capire l’IA, da zero alla direzione.
Una serie in ordine: che cos’è l’intelligenza artificiale, come agisce, che cosa fa in un’azienda, quanto costa e dove sono i punti ciechi. Per chi dirige e non programma.
Capire l’IA ·
Nessuno le ha spiegato che cos’è l’IA. Cominciamo da lì.
Prima nota della serie «Capire l’IA»: che cos’è e che cosa non è l’intelligenza artificiale, da dove viene, i tre modi di costruirla e due frasi per spiegarla a chiunque nella sua azienda.
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Non pensa. Prevede. E questo spiega quasi tutto.
Seconda nota della serie: che cosa fa all’interno un modello linguistico quando lei gli scrive, perché la sua memoria ha una dimensione, perché preferisce indovinare piuttosto che dire «non lo so» e che cosa cambia questo nella sua azienda.
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Tre cose diverse. Una sola parola nel catalogo.
Terza nota della serie: che cosa distingue un programma a regole, un robot che imita i clic e un modello che prevede; dove sta ciascuno; e le sette domande che smontano una presentazione commerciale.
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Nove verbi, una frontiera frastagliata.
Quarta nota della serie: le capacità reali di un modello linguistico, dove stanno in ogni reparto, che cosa hanno misurato gli studi seri sulla produttività e perché lo stesso strumento aiuta in un compito e danneggia in quello accanto.
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Un agente è un ciclo. E i cicli si sorvegliano.
Quinta nota della serie: i tre pezzi che trasformano un modello in un sistema utile, i cinque schemi con cui si concatenano, che cosa distingue un agente da un flusso di lavoro e perché una lunga catena di passi corretti finisce per fallire.
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Il progetto comincia molto prima di scegliere un fornitore.
Sesta nota della serie: i nove passi per portare un processo con IA dall’idea alla produzione senza che si areni come pilota, con quello che dicono gli studi su comprare o costruire, sulla qualità dei dati e su ciò che il vostro personale fa già per conto suo.
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Il modello è la parte economica.
Settima nota della serie: l’anatomia completa del costo, dal token all’ora di controllo, perché il modello è di solito la voce più piccola, da dove viene il ritorno e come fare il conto con un esempio passo per passo.
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Il pilota non fallisce alla fine. Fallisce alla prima riunione.
Ottava nota della serie: che cosa dicono gli studi sul tasso di fallimento dei progetti di IA, le cinque cause di fondo, i sintomi precoci che un dirigente può vedere senza sapere di tecnologia e l’uscita dalla trappola del pilota eterno.
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La legge si applica già. Da prima dell’IA.
Nona nota della serie: i tre strati di legge che riguardano un’azienda che usa l’IA, protezione dei dati, regolamento europeo e approccio svizzero, con le date che vi toccano davvero, i casi che illustrano ogni regola e un elenco di ciò che fare prima di chiedere al vostro avvocato.
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Un modello obbedisce al testo. A tutto il testo.
Decima nota della serie: che cosa può andare storto in un sistema con un modello linguistico, dall’iniezione di istruzioni alla fattura senza tetto, con i tre casi pubblici che insegnano di più e un elenco di misure che non richiedono un reparto di sicurezza.
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Ciò che nessuno mette nella presentazione.
Undicesima nota della serie: ciò che si ignora, si omette o si considera irrilevante quando si parla di IA, e che decide il risultato. Dieci punti ciechi con la loro fonte, il loro sintomo e il loro rimedio.
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L’IA non si delega. Si governa.
Ultima nota della serie: il riassunto delle undici precedenti in sette frasi, le decisioni che solo la direzione può prendere, il quadro di governo più usato, le sette domande per il comitato e un’agenda di dodici mesi con un budget che si decide con i numeri.
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