Comprendre l’IA, de zéro à la direction.
Une série dans l’ordre : ce qu’est l’intelligence artificielle, comment elle agit, ce qu’elle fait dans une entreprise, ce qu’elle coûte et où sont les angles morts. Pour celles et ceux qui dirigent et ne programment pas.
Comprendre l’IA ·
Personne ne vous a expliqué ce qu’est l’IA. Commençons par là.
Première note de la série « Comprendre l’IA » : ce qu’est et ce que n’est pas l’intelligence artificielle, d’où elle vient, les trois manières de la construire et deux phrases pour l’expliquer à n’importe qui dans votre entreprise.
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Elle ne pense pas. Elle prédit. Et cela explique presque tout.
Deuxième note de la série : ce que fait un modèle de langage de l’intérieur quand vous lui écrivez, pourquoi sa mémoire a une taille, pourquoi il préfère deviner plutôt que de dire « je ne sais pas » et ce que cela change dans votre entreprise.
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Trois choses différentes. Un seul mot dans le catalogue.
Troisième note de la série : ce qui distingue un programme à règles, un robot qui imite des clics et un modèle qui prédit ; où chacun a sa place ; et les sept questions qui démontent une présentation commerciale.
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Neuf verbes, une frontière dentelée.
Quatrième note de la série : les capacités réelles d’un modèle de langage, où elles ont leur place dans chaque service, ce que les études sérieuses ont mesuré sur la productivité et pourquoi le même outil aide dans une tâche et nuit dans la tâche voisine.
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Un agent est une boucle. Et les boucles se surveillent.
Cinquième note de la série : les trois pièces qui transforment un modèle en système utile, les cinq motifs avec lesquels on les enchaîne, ce qui distingue un agent d’un flux de travail et pourquoi une longue chaîne d’étapes réussies finit par échouer.
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Le projet commence bien avant le choix d’un fournisseur.
Sixième note de la série : les neuf étapes pour faire passer un processus avec IA de l’idée à la production sans qu’il s’enlise en pilote, avec ce que disent les études sur acheter ou construire, sur la qualité des données et sur ce que vos équipes font déjà de leur côté.
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Le modèle, c’est la partie bon marché.
Septième note de la série : l’anatomie complète du coût, du jeton à l’heure de contrôle, pourquoi le modèle est généralement le plus petit poste, d’où vient le retour et comment faire le calcul avec un exemple pas à pas.
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Le pilote n’échoue pas à la fin. Il échoue à la première réunion.
Huitième note de la série : ce que disent les études sur le taux d’échec des projets d’IA, les cinq causes de fond, les symptômes précoces qu’un dirigeant peut voir sans connaître la technologie et la sortie du piège du pilote éternel.
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La loi s’applique déjà. Depuis avant l’IA.
Neuvième note de la série : les trois couches de droit qui touchent une entreprise qui utilise l’IA, protection des données, règlement européen et approche suisse, avec les dates qui vous concernent vraiment, les cas qui illustrent chaque règle et une liste de ce qu’il faut faire avant de demander à votre avocat.
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Un modèle obéit au texte. À tout le texte.
Dixième note de la série : ce qui peut mal tourner dans un système à modèle de langage, de l’injection d’instructions à la facture sans plafond, avec les trois cas publics qui en apprennent le plus et une liste de mesures qui n’exigent pas de département sécurité.
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Ce que personne ne met dans la présentation.
Onzième note de la série : ce qu’on ignore, omet ou juge sans importance quand on parle d’IA, et qui décide du résultat. Dix angles morts avec leur source, leur symptôme et leur remède.
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L’IA ne se délègue pas. Elle se gouverne.
Dernière note de la série : le résumé des onze précédentes en sept phrases, les décisions que seule la direction peut prendre, le cadre de gouvernance le plus utilisé, les sept questions pour le comité et un agenda de douze mois avec un budget qui se décide avec des chiffres.
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