Notizen · KI verstehen
Das Modell ist der günstige Teil.
Wofür man bezahlt, wenn man für künstliche Intelligenz bezahlt, Posten für Posten, mit den öffentlichen Preisen von 2026 und den Kosten, die kein Angebot enthält. Und die einfache Rechnung, die einen echten Ertrag von einem versprochenen trennt.
Reihe «KI verstehen», Notiz 7 von 12. Die vorige gab die Reihenfolge der Schritte vor. Diese setzt auf jeden einen Preis, und auf das, was nicht im Angebot steht.
Erster Tag des Monats, ein Treuhandbüro in Winterthur, zwanzig Angestellte. Die Controllerin öffnet die Rechnung des Anbieters des KI-Modells, das sie seit drei Monaten nutzen, um die Unterlagen der Kundschaft zu lesen und zu klassifizieren: 61 Franken. Sie starrt auf die Zahl, weil das Projekt 24’000 Franken an Beratung und Entwicklung gekostet hat, und weil die Partnerin, die es vorangetrieben hat, im Verwaltungsrat erzählt hat, «KI sei teuer». Einundsechzig Franken. Wo ist dann das Geld?
Die Szene ist fiktiv, mit fiktiven Zahlen. Das Verhältnis nicht. In fast allen Projekten, die ich gesehen habe, ist das Modell der kleinste Posten, und die Überraschung der Controllerin hat eine Erklärung in sieben Teilen. Ich gebe sie Ihnen der Reihe nach, mit den öffentlichen Preisen, die Sie prüfen können, und dann machen wir die Ertragsrechnung mit einem Beispiel, das Sie mit Ihren eigenen Zahlen kopieren können.
Man bezahlt für Tokens, für Stunden und für Aufmerksamkeit. Tokens sind günstig. Stunden stehen im Angebot. Die Aufmerksamkeit setzt niemand auf die Rechnung, und sie entscheidet über den Ertrag.
Posten 1. Das Modell, pro Token.
Sie erinnern sich aus Notiz 2: Modelle lesen und schreiben in Tokens, und der Anbieter verrechnet pro Eingabe-Token und pro Ausgabe-Token. Die Preise sind öffentlich. Jene von Anthropic, im Oktober 2026 und pro Million Tokens: das mittlere Modell, Sonnet 5.5, kostet 2 Dollar für die Eingabe und 10 für die Ausgabe; das kleine, Haiku 5.5, 0,10 und 0,50; das grosse, Opus 5.5, 4 und 20; und das leistungsfähigste, Fable 5.1, 10 und 50. Zudem lässt sich, was sich in jedem Aufruf wiederholt, etwa die Anweisungen und die festen Dokumente, zwischenspeichern und wird bei Wiederverwendung zu einem Bruchteil verrechnet, zwischen 5 und 10 Prozent des normalen Preises. Andere Anbieter haben ähnliche Tabellen.
Übersetzen Sie das in Ihr Unternehmen. Eine zweiseitige Rechnung sind in der Grössenordnung von tausend Tokens. Sie zu lesen und ihre Daten mit dem kleinen Modell zu extrahieren kostet einen Bruchteil eines Rappens; mit dem mittleren einige Zehntelrappen. Zehntausend Dokumente im Monat kommen mit dem mittleren Modell auf einige Dutzend Franken, mit dem kleinen auf weniger als zehn. Die Controllerin hatte Grund, sich zu wundern: zu diesem Preis ist das Modell nie das, was ein Projekt teuer macht. Teuer macht es alles andere.
Zwei Nuancen, die man sich notieren sollte. Erstens: Der Preis pro Token sinkt seit Jahren, und die Versionen wechseln; was nicht sinkt, ist die Zahl der Tokens, die Ihr Prozess verbraucht. Die nützliche Rechnung ist also «Tokens pro Fall», nicht «Dollar pro Million». Zweitens die Sprache: Wie ich in Notiz 2 gesehen habe, wird derselbe Text auf Deutsch, Französisch oder Italienisch in mehr Tokens umgewandelt als auf Englisch, und kostet deshalb mehr. Es ist ein Prozentsatz, kein Vielfaches, aber in einem System, das in vier Sprachen arbeitet, lohnt es sich, das zu messen.
Posten 2. Die Lizenzen, pro Person.
Die andere Art, für das Modell zu bezahlen, ist das Abonnement: so viele Franken pro Person und Monat für einen Assistenten für den allgemeinen Gebrauch. Es ist die einfachste Form und die, bei der am meisten verschwendet wird, weil man für die Person bezahlt, nicht für die Nutzung, und in der Klinik aus Notiz 6 wurden sechzig Lizenzen für vier Nutzer bezahlt. Meine Regel: Abonnemente für den allgemeinen Gebrauch derjenigen, die sie wirklich nutzen, und das Modell pro Token für die automatisierten Prozesse, wo man genau für das bezahlt, was verarbeitet wird.
Posten 3. Der Aufbau.
Hier steckt der grösste Teil der 24’000 Franken des Treuhandbüros. Das Modell mit Ihren Systemen verbinden, den Workflow aus Notiz 5 bauen, das Retrieval über Ihre Dokumente aufsetzen, die Prüfungen zwischen den Schritten programmieren, die fünfzig Fälle durchlaufen lassen, den Schattenmodus machen. Es ist Arbeit von Menschen, sie wird nach Stunden oder zum Festpreis verrechnet und macht meist zwischen der Hälfte und drei Vierteln der Kosten des ersten Jahres aus. Es ist auch der Posten, der zwischen Anbietern am stärksten schwankt, und der, in dem ein vages Angebot die meisten Überraschungen versteckt. Verlangen Sie ihn aufgeschlüsselt nach Schritt.
Posten 4. Die Daten.
Schritt 2 der vorigen Notiz, die Dokumente bereinigen und ordnen, machen Ihre Leute, und niemand setzt ihn in ein Angebot, weil ihn niemand in Rechnung stellt. Er kostet Nachmittage. In Unternehmen mit jahrelang doppelt abgelegten Dateien kostet er Wochen. Es ist der am meisten unterschätzte Posten und, wenn er ausgelassen wird, derjenige, der ein schnelles System in ein schnelles und falsches verwandelt.
Posten 5. Die Aufmerksamkeit, nach Stunden.
Dies ist der Posten, der über den Ertrag entscheidet, und der auf keiner Rechnung erscheint. Ein System mit risikoabhängiger Kontrolle braucht Menschen, die kontrollieren. Wenn das System tausend Rechnungen im Monat verarbeitet und 15 Prozent an eine Person gehen, sind das hundertfünfzig Kontrollen; zu je vier Minuten, zehn Stunden. Diese Stunden werden von der Ersparnis abgezogen. Ein Anbieter, der die Bruttoersparnis präsentiert, «spart 80 Stunden im Monat», ohne die Kontrolle abzuziehen, lügt Sie nicht an; er erzählt Ihnen die Hälfte.
Es gibt eine zweite, subtilere Form von Aufmerksamkeit: jene, die das System von den Nutzenden verlangt, damit sie keine falschen Vorschläge annehmen. Sie erinnern sich an die gezackte Grenze aus Notiz 4. Ein Team, das alles annimmt, was das Modell vorschlägt, ist sehr produktiv bis zu dem Tag, an dem der Fehler bei einem Kunden ankommt. Die Schulung aus Schritt 8 und die Minuten der Prüfung an jedem Tag sind Kosten. Kleine, dauerhafte Kosten, die den grössten Teil des Werts kaufen.
Posten 6. Der Unterhalt.
Modelle wechseln die Version und werden zurückgezogen, Dokumente veralten, die Bildschirme der Anbieter verschieben sich. Jemand muss bei jeder Änderung die fünfzig Fälle erneut durchlaufen lassen, das Archiv aktualisieren und reparieren, was bricht. Nach meiner Erfahrung sind das zwischen 15 und 25 Prozent der Aufbaukosten pro Jahr, und es ist der Posten, der die meisten aufgegebenen Projekte erklärt: Das System, das niemand unterhält, verschlechtert sich still, eines Tages vertraut ihm jemand nicht mehr und macht es wieder von Hand. Wenn das geschieht, ist das Geld aus Posten 3 vollständig verloren.
Posten 7. Was man nicht sieht.
Es bleiben drei Kosten, die selten genannt werden. Die ersten sind die Kosten des Anbieterwechsels: Wenn das ganze System von den Eigenheiten eines Modells abhängt, bezahlen Sie an dem Tag, an dem dieses Modell zurückgezogen wird oder teurer wird. Deshalb habe ich in Notiz 5 auf offene Verbindungsstandards bestanden. Die zweiten sind die Energie- und Umweltkosten. Google veröffentlichte im August 2025 seine Messung einer mittleren Textanfrage an Gemini: 0,24 Wattstunden, 0,03 Gramm CO2-Äquivalent und 0,26 Milliliter Wasser, mit einer 33-fachen Verringerung des Energieverbrauchs in einem Jahr. Es sind die Zahlen des Anbieters selbst, mit seiner eigenen Methodik, aber sie tragen einen Schluss: Für ein Dienstleistungsunternehmen liegen die Umweltkosten der KI heute weit unter jenen seiner Reisen, und das sollte man wissen, um weder in Alarm noch in Gleichgültigkeit zu verfallen. Die dritten sind die Kosten des Nichtmessens: Ein System, das niemand misst, hat keinen Ertrag, es hat Glauben.
Woher der Ertrag kommt.
Der Ertrag kommt über vier Wege, und man sollte wissen, über welchen der eigene kommt, denn sie werden unterschiedlich gemessen. Stunden: die Arbeit, die nicht mehr von Hand gemacht wird, gemessen wie in der Studie mit den 5179 Agenten aus Notiz 4, 14 Prozent im Durchschnitt und 34 Prozent bei den Neuen. Fehler: was eine falsch ausgelieferte Bestellung kostet, eine doppelt verbuchte Rechnung, eine verpasste Frist. Geschwindigkeit: fünfzehn Tage früher einkassieren, weil die Mahnung von selbst hinausgeht, eine Offertanfrage in einer Stunde statt in drei Tagen beantworten. Kapazität: mehr bedienen, ohne einzustellen, was der am schwersten messbare Ertrag ist und der grösste, wenn es ihn gibt.
Und man sollte wissen, was jene sagen, die schon bezahlt haben. Im Mai 2025 veröffentlichte IBM eine Umfrage unter 2000 Geschäftsführenden: Nur 25 Prozent ihrer KI-Initiativen hatten den erwarteten Ertrag gebracht, und nur 16 Prozent waren auf das ganze Unternehmen ausgeweitet worden. 64 Prozent räumten ein, aus Angst, den Anschluss zu verlieren, in Technologien investiert zu haben, bevor sie deren Wert richtig verstanden hatten. Und die Hälfte sagte, die Anhäufung unverbundener Technologien sei eine Bremse. Jede dieser Zahlen hat ihr Gegenstück unter den sieben Posten oben.
Die Rechnung, mit einem Beispiel.
Ich erfinde ein Unternehmen für die Rechnung und bitte Sie, jede Zahl durch Ihre eigene zu ersetzen. Ein Grosshändler erhält 400 Lieferantenrechnungen im Monat. Jede kostet heute zwölf Minuten zwischen Lesen, Bestellung suchen, Prüfen und Verbuchen: 80 Stunden im Monat, die zu Kosten von 45 Franken pro Stunde 3600 Franken ausmachen. Das vorgeschlagene System kostet 18’000 Franken für den Aufbau, 40 Franken im Monat für das Modell und 300 im Monat für den Unterhalt.
- Bruttoersparnis: 3600 Franken im Monat.
- Kontrolle: 15 Prozent der Rechnungen gehen an eine Person, 60 im Monat, zu je vier Minuten: 4 Stunden, 180 Franken.
- Nettoersparnis: 3600 minus 180 minus 340 für Modell und Unterhalt: 3080 Franken im Monat.
- Amortisation: 18’000 geteilt durch 3080: etwas weniger als sechs Monate, wenn das System vom ersten Monat an wirklich 100 Prozent der Rechnungen verarbeitet.
- Bei 50 Prozent Nutzung, weil die Hälfte des Teams es «sicherheitshalber» weiter von Hand macht: Die Nettoersparnis sinkt auf rund 1400 Franken, und die Investition braucht dreizehn Monate, bis sie zurück ist.
- Ohne Unterhalt verschlechtert sich das System, das Team vertraut ihm nach einigen Monaten nicht mehr, und die Rechnung steht wieder bei null, mit 18’000 Franken weniger.
Beachten Sie, was das Ergebnis entscheidet: Es ist nicht der Preis des Modells, das sind 40 Franken, nicht einmal der des Aufbaus. Es sind Nutzung und Unterhalt. Die zwei Dinge, die nicht im Angebot des Anbieters stehen und sehr wohl in den Händen derer liegen, die führen. Die Rechnung oben ist die, die ich vor der Unterschrift verlange, mit drei Nutzungsszenarien, und die ich im dritten Monat mit den echten Zahlen noch einmal mache.
- Bevor Sie einen Preis verlangen
Messen Sie den heutigen Prozess
Fälle pro Monat, Minuten pro Fall, Kosten pro Stunde. Ohne das gibt es keinen Ertrag zu berechnen, nur Versprechen zu vergleichen.
- Mit dem Angebot vor sich
Verlangen Sie die sieben Posten getrennt
Modell, Lizenzen, Aufbau, Daten, Kontrolle, Unterhalt und Ausstieg. Was fehlt, fragen Sie nach. Was sie nicht wissen, notieren Sie.
- Mit dem Angebot vor sich
Machen Sie die Rechnung mit drei Nutzungsgraden
100, 70 und 40 Prozent. Wenn sie nur bei 100 Prozent aufgeht, geht sie nicht auf.
- Im dritten Monat
Wiederholen Sie die Rechnung mit den echten Zahlen
Verarbeitete Fälle, kontrollierte Fälle, echte Minuten. Vergleichen Sie mit dem Angebot. Entscheiden Sie damit über den zweiten Prozess.
Wie ich es angehe.
Meine Angebote führen die sieben Posten getrennt auf, mit den Kontrollkosten, geschätzt aus den fünfzig Fällen, und dem Unterhalt als monatlicher Zeile, nicht als Überraschung. Der Preis des Modells wird in Tokens pro Fall mit Ihren echten Dokumenten berechnet und mit zwei Anbietern gezeigt. Und die Ertragsrechnung wird mit drei Nutzungsgraden gemacht, denn die Nutzung kontrolliert nicht der Anbieter: Sie kontrollieren sie, und sie ist der Posten, der am meisten wert ist.
Nehmen Sie das letzte KI-Angebot, das Sie erhalten haben, und zählen Sie, wie viele der sieben Posten einzeln aufgeführt sind. Suchen Sie dann den, der fast nie auftaucht: die Stunden, in denen Ihr Team prüft, was die Maschine tut.
Wenn er fehlt, rechnen Sie selbst, und sei es auf einer Serviette. Und fragen Sie sich, was aus dem versprochenen Ertrag würde, wenn nur die Hälfte Ihres Teams das Werkzeug nutzte. Es ist der Posten, den Ihnen niemand verkaufen kann, und der einzige, über den Sie entscheiden.
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